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本文通过应用人工神经网络模型中的ＢＰ网络模型，对济宁市地下水水位变化规律了预测，并与线顺归模型的计算结果进行比较，证明ＢＰ网络模型的精度较高。
用神经网络模型预测济宁市地下水水位变化规律
【摘 要】
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本文通过应用人工神经网络模型中的ＢＰ网络模型，对济宁市地下水水位变化规律了预测，并与线顺归模型的计算结果进行比较，证明ＢＰ网络模型的精度较高。
【机 构】
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长春科技大学应用水文地质研究所
【出 处】
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水文地质工程地质
【发表日期】
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1999年5期
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