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提出一种高炉径向煤气流模式分布的混合神经网络模式识别方法，针对从“样本特征模式空间”到“样本类别空间”具有较强非线性的模式识别问题，提出了一中自组织竞争了神经网络（ＡＳＣＳＮＮ）和基于径向基函数子神经网络（ＲＢＦＳＮＮ）串联而成的混合神经网络，其中，ＡＳＣＳＮＮ用于对输入的特征模式空间进行自组织分类，以使晚加稳定；ＲＢＦＳＮＮ对样本特征模式进行识别，根据工业现场采集数据进行实验，验证了该方法的可行