半导体材料特性参数自动测量研究—以二极管为例

来源 :电子测试 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lcy38
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
半导体材料是一类具有半导体性能、可用来制作半导体器件和集成电路的电子材料,对现代社会的生产和科技发展有着深远的意义.二极管是最早诞生的半导体器件之一,常用于实现对交流电整流、调制信号检波、限幅等.其特性参数是衡量系统稳定度和准确性的一项重要指标.因此,对二极管各项参数的测试与检测至关重要.本文设计了一种性能优异、易操作的半导体参数自动测试仪,可对二极管的伏安特性进行分析及显示,结合电路设计实现正向导通电压、反向击穿电压等参数的精确测量.该测试仪结合小电流恒流源、继电器、数控模块以及单片机对电路实现全方位精准操控,并准确显示二极管伏安特性曲线,具有空间小、易操作、特性参数精准、实用性强等优势.
其他文献
设计一种车载的防酒驾智能控制系统,用来提醒或帮助司机安全驾驶的辅助性工具,从根本上减少交通事故的突发率.设计的车载防酒驾是可切断发动机的远程报警系统.通过放置方向盘处传感器检测驾驶员的酒精浓度,若超过标准,则断开发动机电源,使车辆无法启动.同时,车载部分在传感器反馈酒驾信息后,发射无线电信号,把酒驾信息以手机短信的形式发送给特定人群,提醒该车驾驶人已饮酒,并且显示酒精浓度、位置信息、车速,蜂鸣器报警.从根本上避免了驾驶员盲目自信酒后驾车,并且设置复位键,避免因车内乘客饮酒误触无法启动车辆.
针对于目前应用在VIENNA整流器的传统PI双闭环控制算法响应速度慢、抗干扰能力差、参数不易整定等缺陷,本文电流内环和电压外环均采用PIλ控制,其参数由基于ITAE指标的PSO算法优化设计得出.最后,运行MATLAB中的M文件和Simulink中的仿真,结果表明:与传统PI相比,PPIλ控制更有效地控制了输出电压稳定和电流快速跟踪,降低了网侧电流谐波含量,提高了VIENNA整流器的功率因数、动态响应速度和抗干扰能力.
随着中国国际化进程的不断深化,近些年许多国际大型会议在我国举行.而针对许多大型场馆如何利用当前科技手段更有效的组织实施会议安保措施,是安保工作的重要方向.针对室内执勤人员如何定位、合理布勤等问题,通过对比多种定位技术,发现UWB技术有着定位准确、布设容易、适用场景广等特点.因此本文以UWB定位技术为基础展开研究,结合特定定位算法,设计一款基于UWB的定位系统,并结合某省会议场馆进行了实地测试.
本文设计一套气体减压器自动校准装置软件,来实现压力示值的自动记录、计算功能,实现减压器压力表的自动化检测,提高压力表的检测效率.
双(多)基地雷达在“四抗”方面具有独特优势,又重新引起了人们的关注.本文就双基地探测下空间同步的影响因素进行分析,完成了空间同步的建模和仿真,并提出了减小空间同步误差的方法.
为强化芯片上肋片散热器的换热效果,在散热器前纵向或横向放置了圆柱涡流发生器,并研究了通道的流动与传热特性,比较了平均努塞尔数、摩擦因子随入口流体雷诺数的变化情况,并对产生的涡旋作出了分析.研究结果表明:纵向放置和横向放置涡流发生器均可提高努塞尔数,但是纵向安装时平均努塞尔数更高,与无涡流发生器相比,提高了8.64%~16.8%;放置涡流发生器会产生回流区,且横向放置涡流发生器会形成较大的回流区,阻力有较大的增加.
本文以MEMS薄膜半导体气敏传感器阵列识别算法为依据,研制一套能够将项目指标要求的易燃物种类与日常干扰物区分,并在达到报警阈值时发出报警信号的样机装置,以期提早发现危险物品,减少经济损失,为国民提供安全幸福的生活环境.
CycleGAN在图像生成领域的提出在极大程度上推动了图像生成的发展,对于未配对的数据集做图像生成应用而言,CycleGAN无疑是很优秀的.它提供了一种在缺少成对样本的情况下将源域X转换为目标域Y的训练方法.而由于单向的图像转换的映射约束不足,因此使用了循环执行一致性损失来加强约束力.一些未配对训练数据的任务包括图像风格的迁移、图片增强等等反映了定性的结果.本文所做的工作是通过CycleGAN来进行现实世界的场景到动漫风格图片的转换,最后使用PSNR和SSIM两个指标来对转换的结果进行评价.
基于模块化多电平变流器的统一潮流控制器(MMC-UPFC),通过对电压、串联补偿和相移均衡实现对有功和无功的调节.UPFC拓扑和控制的差异对其输出特性有着重要影响.本文概述了MMC-UPFC的拓扑结构和工作原理然后对串联和并联变换器控制策略分别进行阐述.设计其相应的解耦控制策略.最后,在Matlab/ Simulink中搭建了仿真,仿真证明其性能良好.
为了无介入的量化学生上课的精力集中程度,提出并设计了基于深度学习的课堂注意力检测算法.利用libfacedetection人脸检测模型检测摄像头画面中含68个特征点的人脸,再根据特定的6个特征点估计头部姿态以及眼部12个特征点计算疲劳程度,并通过特征融合的策略获取学生的注意力状态,从而计算学生注意力集中时间.实验结果表明,该算法具有较高的准确率,达到了预期效果.