【摘 要】
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电力系统稳定器（Pss）的性能受其参数影响很大，如何对其参数进行协调优化是一个值得深入研究的问题。基于单机无穷大系统和4机2区域系统模型，通过采用SFPSO算法对电力系统稳定器进
【机 构】
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浙江金华市电业局,西南交通大学电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60870004);西南交通大学博士创新基金(07-3)~~
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电力系统稳定器（Pss）的性能受其参数影响很大，如何对其参数进行协调优化是一个值得深入研究的问题。基于单机无穷大系统和4机2区域系统模型，通过采用SFPSO算法对电力系统稳定器进行参数的协调优化，以抑制低频振荡。随机聚焦粒子群算法SFPSO（ Stochastic focusing particle swarm optimization ）是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的改进粒子群算法（PSOo通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比，结果表明，利用该方法设计的PSS，在不同的干扰
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