基于离散Hopfield神经网络的数字识别实现

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介绍了离散Hopfield神经网络的基本概念;以MATLAB为工具,根据Hopfield神经网络的相关知识,设计了一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络,并给出了设计思路、设计步骤和测试结果。实验结果表明,通过联想记忆,对于带有一定噪声的数字点阵,Hopfield网络可以正确地进行识别,且当噪声强度为0.1时的识别效果较好。
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