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为了减少关联规则挖掘算法的I/O时间复杂性,本文在指出现有关联规则算法及原始抽样挖掘算法存在不足的基础上,提出了一种新的基于抽样的海量数据关联规则挖掘算法,该算法采用随机抽样方法挖掘关联规则,将频繁项集求解中的计数计算次数减少到最低,从而提高了算法的效率.
基于抽样的关联规则挖掘算法的研究
【摘 要】
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为了减少关联规则挖掘算法的I/O时间复杂性,本文在指出现有关联规则算法及原始抽样挖掘算法存在不足的基础上,提出了一种新的基于抽样的海量数据关联规则挖掘算法,该算法采用
【机 构】
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延安大学西安创新学院
【出 处】
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计算机光盘软件与应用
【发表日期】
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2010年12期
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