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提出了一种新颖的基于最小描述长度（Minimum Description Length，MDL）准则的灵活的增强朴素贝叶斯分类器（Flexible Augmented Naive Bayesianclassifier，FAN）算法．该算法能够根据数据集自适应地匹配从朴素贝叶斯分类器（Naive Bayesian classifier，NB）到树增强朴素贝叶斯分类器（Tree Augmented Naive Bayesian classifier，TAN）的网络结构，且保持了TAN计算简单和鲁棒性的特点．在