切削颤振监测的小波参数估计法

来源 :精密制造与自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qinyongj

【摘要】

：

金属切削时的振动信号具有独立于尺度和随机的特征,与1/f过程相似.用1/f过程功率谱中的指数γ作为特征量可以用来检测颤振的发生.实验表明,切削颤振的产生伴随着参数γ的急剧

【作者】

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胡健闻刘昶柴苍修汤翔

【机构】

：

武汉理工大学机电工程学院,武汉大学电子与信息学院

【出处】

：

精密制造与自动化

【发表日期】

：

2004年1期

【关键词】

：

切削颤振最小二乘法小波变换状态监测机床参数估计 Cutting chatter Least-square algorithm Wavelet tra

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金属切削时的振动信号具有独立于尺度和随机的特征,与1/f过程相似.用1/f过程功率谱中的指数γ作为特征量可以用来检测颤振的发生.实验表明,切削颤振的产生伴随着参数γ的急剧的改变.本文提出了一种新的用于估计γ的基于小波的最小二乘算法.与极大似然估计法相比,它具有更广的适用性.通过实验结果对比可以看出,用γ的相对变化量作为特征量更为合适.

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