切削颤振监测的小波参数估计法

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金属切削时的振动信号具有独立于尺度和随机的特征,与1/f过程相似.用1/f过程功率谱中的指数γ作为特征量可以用来检测颤振的发生.实验表明,切削颤振的产生伴随着参数γ的急剧的改变.本文提出了一种新的用于估计γ的基于小波的最小二乘算法.与极大似然估计法相比,它具有更广的适用性.通过实验结果对比可以看出,用γ的相对变化量作为特征量更为合适.
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