【摘 要】
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提出了一种基于图文融合的在线民宿评论情感分析方法,该方法对于情感分析中的文本信息,利用Word2vec构建主题聚类模型,通过主题中心词找到对应的主题属性字典,采用贝叶斯分类
【基金项目】
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中央引导地方科技发展资金项目(2019ZYYD016),新疆自治区创新人才建设专项-自然科学计划(自然科学基金)面上项目(2020D01A132),荆州市科技计划项目(2019EC61-06)
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提出了一种基于图文融合的在线民宿评论情感分析方法,该方法对于情感分析中的文本信息,利用Word2vec构建主题聚类模型,通过主题中心词找到对应的主题属性字典,采用贝叶斯分类器进行情感分析,对比支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、决策树方法,做出效果评估;对于情感分析中的图片信息,在卷积神经网络的基础上,训练图片分类模型;采用决策融合方法,计算图文情感概率,判断情感极性,将结果与用户实际打分作比较,有效地避免了用户打分与评论中表达情感不一致的问题。试验结果表明,图文融合的情感
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