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随着证券市场的迅猛发展，股票数据信息爆炸式增长，如何从庞大的数据中找到有用的信息来指导投资者的投资行为成为一个重要的学术研究方向。从数据挖掘技术入手，在关联规则分析的处理算法基础上．引入股票成交量数据项以及二维时间模式对股票数据进行数据挖掘，并对比试验的结果。试验证明，该改进对投资者提供了更为有效的决策支持。