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本文提出了基于BP神经网络算法的电厂锅炉燃烧系统模型，经过对燃烧系统模型的验证说明了此模型的可行性。在此基础上提出了基于粒子群（PSO）算法的燃烧系统寻优模型，分别对锅炉的NOx排放量，锅炉效率和兼顾NOx排放量、锅炉效率的优化计算，表明寻优模型可取得较好的优化效果。
基于智能控制算法的燃烧系统优化模型研究
【摘 要】
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本文提出了基于BP神经网络算法的电厂锅炉燃烧系统模型，经过对燃烧系统模型的验证说明了此模型的可行性。在此基础上提出了基于粒子群（PSO）算法的燃烧系统寻优模型，分别对锅炉的N
【机 构】
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大唐黄岛发电有限公司
【出 处】
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锅炉制造
【发表日期】
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2016年4期
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