【摘 要】
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针对高填路堤地基沉降难以预测这一技术难题,对其影响地基沉降的主要因素进行了分析,根据各因素之间存在的高度非线性,结合BC-RBFNN（基于聚类分析径向基函数神经网络）非线性拟
【机 构】
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中南林业科技大学涉外学院,湘潭大学土木工程与力学学院,中南林业科技大学流变力学与材料工程研究所,湘潭大学信息工程学院
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针对高填路堤地基沉降难以预测这一技术难题,对其影响地基沉降的主要因素进行了分析,根据各因素之间存在的高度非线性,结合BC-RBFNN（基于聚类分析径向基函数神经网络）非线性拟合的特点,提出一种基于BC-RBNN模型对高填方地基沉降进行预测.运用施工期路基沉降实测资料,对神经网络模型进行学习、训练和仿真,得出仿真值与实测值非常相似,从而得出基于BC-RBFNN模型在高填路堤地基沉降预测中具有很好的实用效率.
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