多维零相关线性分析模型的改进及在23轮LBlock-s算法中的应用

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基于相关性为零的线性逼近的多维零相关线性密码分析是目前最重要的分组密码分析手段之一.该文主要对多维零相关线性分析模型的密钥恢复阶段进行了深入的研究,通过定义等价密钥的距离来刻画等价密钥在压缩表达式中的位置关系,进一步约简区分器候选集合同时优化密钥猜测顺序,从而改进了原有的多维零相关线性分析的攻击模型.改进的模型首先找到所有最长的多维零相关线性区分器,然后利用密钥编排算法求得密钥恢复阶段所涉及的独立猜测密钥量,以此筛选区分器候选集合.最后,根据等价密钥的距离对候选区分器进行再次筛选,同时得到相应的密钥猜测顺
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