【摘 要】
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针对频谱资源短缺的现状,分析了传统的能量检测模型,并由此提出了一种优化权值的频谱感知算法.该算法实现对能量检测算法的优化,即在能量检测算法的基础上加入了加权控制和优
【基金项目】
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云南省科技厅重点基金项目(2014RA051)
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针对频谱资源短缺的现状,分析了传统的能量检测模型,并由此提出了一种优化权值的频谱感知算法.该算法实现对能量检测算法的优化,即在能量检测算法的基础上加入了加权控制和优化权值算法,然后将优化后的权值算法用于实际条件下进行模拟仿真得到结果.分析结果得知,权值进行优化后系统的虚警概率的确有所降低.并且,在信号与噪声比值不同的情况下,检测概率得到了改善,错误概率有所降低,从而系统的整体性能得到了有效提升.
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