【摘 要】
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近些年,“WannaCry”等勒索软件网络安全问题层出不穷,对我国的互联网造成不可估量的损害。网络入侵检测系统作为弥补防火墙防御网络威胁的有效的第二道闸门,扮演着保护计算
【基金项目】
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国家自然科学基金研究项目“结合服务器与网络的数据中心虚拟资源机制研究”,项目编号:61562002
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近些年,“WannaCry”等勒索软件网络安全问题层出不穷,对我国的互联网造成不可估量的损害。网络入侵检测系统作为弥补防火墙防御网络威胁的有效的第二道闸门,扮演着保护计算机的重要角色。首先,介绍入侵检测的定义以及研究现状;其次,介绍机器学习算法及其在解决网络空间安全问题的一般流程,机器学习在入侵检测中的具体应用,尤其随机森林算法、贝叶斯算法和其他几种主流机器学习算法在入侵检测中取得的进展;最后,讨论了机器学习算法在入侵检测系统中发展方向。
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