【摘 要】
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森林生态系统是全球植被及碳循环的主体,快速准确地估算与评估大尺度的森林生物量,对于揭示全球森林的碳储量以及应对全球气候变化具有重要意义。本文搜集了1982~2019年间发表的我国生物量研究文献,以其中287篇文献的生物量数据为基础,利用生物量基本模型、最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,简称LSSVM)模型和哑变量模型3种方法,分别研建了落叶阔叶树种、常绿阔叶树种和针叶树种3种树种类型的通用生物量相对生长方程,并评估不同方法的优劣。结果表明,本文不同
【机 构】
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浙江师范大学化学与生命科学学院,浙江金华山亚热带森林生态系统野外科学观测研究站
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(批准号:31870462),生态环境部生物多样性保护专项项目(批准号:9-1-1-1-5),浙江省“万人计划”科技创新领军人才项目(批准号:2019R52014)共同资助。
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森林生态系统是全球植被及碳循环的主体,快速准确地估算与评估大尺度的森林生物量,对于揭示全球森林的碳储量以及应对全球气候变化具有重要意义。本文搜集了1982~2019年间发表的我国生物量研究文献,以其中287篇文献的生物量数据为基础,利用生物量基本模型、最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,简称LSSVM)模型和哑变量模型3种方法,分别研建了落叶阔叶树种、常绿阔叶树种和针叶树种3种树种类型的通用生物量相对生长方程,并评估不同方法的优劣。结果表明,本文不同
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