【摘 要】
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参数敏感性分析是模型不确定性量化的重要环节，有助于对关键参数的识别，减少参数的不确定性影响，进而提高参数优化效率。以太湖地区典型小流域为研究区，采用扰动分析法对 HSPF 模
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41171071);江苏高校优势学科建设工程项目;国家科技支撑计划子课题(2012BAJ22B02-03);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
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参数敏感性分析是模型不确定性量化的重要环节，有助于对关键参数的识别，减少参数的不确定性影响，进而提高参数优化效率。以太湖地区典型小流域为研究区，采用扰动分析法对 HSPF 模型水文模块、泥沙模块以及氮磷输移等水文、水质模拟过程的参数进行了敏感性分析。研究结果显示：水文模块选取的17个参数中有7个敏感：UZSN、INFILT、AGWRC 对径流的敏感级别为芋类，LZSN、DEEPFR、INTFW、IRC 敏感级别为域类。泥沙透水地面模块选取的9个参数中，KSER、KGER、JGER 为芋类敏感参数， JSE
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