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以咸阳地区的电力负荷数据为背景,应用小波神经网络进行短期负荷预测工作,并详细介绍了其MATLAB的编程与仿真。利用MATLAB 7.0的神经网络及小波工具箱函数进行编程仿真,不仅编程简洁,而且收敛速度快。因需要大量的训练数据进行训练,介绍了在实际编程时所用技巧。
应用小波神经网络进行负荷预测的MATLAB编程仿真
【摘 要】
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以咸阳地区的电力负荷数据为背景,应用小波神经网络进行短期负荷预测工作,并详细介绍了其MATLAB的编程与仿真。利用MATLAB 7.0的神经网络及小波工具箱函数进行编程仿真,不仅
【机 构】
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陕西工业职业技术学院数控工程学院,西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室,青岛港湾职业技术学院
【出 处】
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航空计算技术
【发表日期】
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2012年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(61001202)
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