【摘 要】
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采用Geant4模拟软件模拟不同形状γ源的MURA(19×19)嵌套型编码成像,分别利用两种相关解码算法(精细采样平衡相关和δ解码)和最大似然-期望最大化迭代算法对各个编码像进行数
【机 构】
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中国工程物理研究院,北京应用物理与计算数学研究所
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采用Geant4模拟软件模拟不同形状γ源的MURA(19×19)嵌套型编码成像,分别利用两种相关解码算法(精细采样平衡相关和δ解码)和最大似然-期望最大化迭代算法对各个编码像进行数值重建,用对比度-噪声比(CNR)对各种算法的重建图像质量进行比较。结果表明,三种图像重建算法均能为各种不同形状的平面γ源给出清晰、准确的图像,其中MLEM算法重建图像的分辨率和CNR比传统的相关解码要高,该算法可以较好地抑制统计噪声,图像质量高。因此,编码孔成像技术用于γ相机成像是可行的。
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