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本文提出了一种基于HHT变换和RBF神经网络算法的三相异步电动机故障诊断技术。试验和仿真结果表明:使用HHT变换和RBF神经网络算法相融合诊断电动机,故障正确率更高,为三相异步电动机早期故障诊断提供了一种更有效的新方法,对电动机状态维护具有积极意义,很有使用价值和推广意义。
基于HHT变换与RBF神经网络相融合的异步电动机故障诊断技术研究
【摘 要】
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本文提出了一种基于HHT变换和RBF神经网络算法的三相异步电动机故障诊断技术。试验和仿真结果表明:使用HHT变换和RBF神经网络算法相融合诊断电动机,故障正确率更高,为三相异
【机 构】
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永城职业学院
【出 处】
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现代制造技术与装备
【发表日期】
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2017年4期
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