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结合盖尔圆定理与信息论准则提出了一种新的信息论判源准则（MAIC）。对信号采样协方差矩阵进行盖尔圆变换，利用信号协方差矩阵的特征值与对应的盖尔圆半径在区分信号和噪声方面的一致性，用盖尔圆半径修正特征值，并将修正后的特征值及新的罚函数应用于信息论方法得到MAIC判源准则。理论分析表明，由MAIC方法估计得到的目标数目接近真实数目的一致估计，克服了AIC方法在高信噪比下容易出现高估的问题。计算机仿真和湖上试验数据处理结果表明MAIC是一种在高、低信噪比下都能取得良好检测效果的稳健的多目标检测算法。