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提出并实现了一种针对HTML文档的页面分割方法,其目的是为了能有效提取新闻网页的正文以进行数据挖掘。基本思想是通过模拟网页浏览器的部分渲染工作,来还原HTML文档中每个标签在浏览器窗口上的显示位置,并以此对页面分割,用于提取一些重要区域的信息。在实验中,对10多个知名新闻站点如新浪、网易、TOM新闻等,利用这一方法提取其网页中的新闻正文,准确率在88.5%左右,表明了这一方法的有效性和可行性。