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垃圾渗滤液成分复杂,变化范围大,对其调试及长期持续良好运行存在较大困难.本文针对武汉市二妃山垃圾渗滤液的调试运行数据,利用人工神经网络原理,建立BP人工神经网络垃圾渗滤液生物处理模型来预测处理效果,确定最优反应条件.实验结果显示网络具有良好的收敛特性,模型具有工程实用价值.
垃圾渗滤液生物处理系统BP人工神经网络模型
【摘 要】
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垃圾渗滤液成分复杂,变化范围大,对其调试及长期持续良好运行存在较大困难.本文针对武汉市二妃山垃圾渗滤液的调试运行数据,利用人工神经网络原理,建立BP人工神经网络垃圾渗
【机 构】
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华中科技大学环境科学与工程学院,武汉市环境卫生科学研究院
【出 处】
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安全与环境工程
【发表日期】
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2004年4期
【基金项目】
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国家科技攻关项目
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