论文部分内容阅读
针对高校食堂菜品存在的浪费、搭配不佳问题,根据连续85天的用餐人次数据,用时间序列分析研究了用餐人次符合的ARIMA（5,1,3）模型。对济南市高校常见的菜品及年销售数据,用R语言编程,先利用“过半数规则”计算和预测某一菜品销量的好坏,并计算出不同的素菜-素菜、素菜-荤菜之间的销量关联性。最后使用Python编程,用Apriori算法进一步挖掘菜品间的销售关联。