基于列车安全包络延伸的全自动运行系统跳跃锁闭方案研究

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在城市轨道交通全自动运行系统中,列车进站停车对标不准后需要采取跳跃停车功能实现自动调整对准的目的,跳跃锁闭是保证跳跃停车安全和效率的重要手段。现有跳跃锁闭方案通过联锁系统对已出清区段进行重新锁闭的方式来实现,存在效率低下、实施场景受限等缺点。提出一种新的跳跃锁闭方案对现有方案进行优化,通过列车安全包络的延伸实现跳跃所需防护区段的占用和锁闭,不受场景限制。以列车自身为核心进行处理,无需联锁系统对区段进行重新锁闭即可对列车跳跃进行防护,简化了跳跃锁闭的流程,提升了效率。通过测试验证了新方案的有效性,并且效率相对原有方案提高约50%,为提升跳跃功能的可用性提供了解决方案。
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学情是有效制定教学目标和教学策略的重要依据,是提高教学有效性的重要武器。随着互联网技术的快速发展,教育呈现信息化、智慧化发展趋势,而智慧环境下的课堂前测,能以精确的数据把准每位学生的学情,有效推动课堂教学效率和质量的提升。围绕五年级古诗词基本内容,从有效进行课堂前测、合理调整教学目标和后教策略、根据数据反馈目标达成度三方面出发,分析和探究智慧环境下课堂前测数据驱动的学情分析及后教策略。
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