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期刊论文
基于混合特征的在线签名认证研究
基于混合特征的在线签名认证研究
来源 :武汉理工大学学报(信息与管理工程版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:crazy5555
【摘 要】
:
论述了在获得在线手写签名的曲线的一些局部和全局特征的平均值和方差的无偏估计的基础上,通过概率密度函数进而获取阈值进行匹配的鉴别方法。该方法充分考虑了同一个人的签名
【作 者】
:
肖江涛
郑建彬
【机 构】
:
武汉理工大学信息工程学院
【出 处】
:
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
【发表日期】
:
2006年11期
【关键词】
:
在线签名认证
概率密度
无偏估计
聚类
on -line signature verification
density function
unbiased
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论述了在获得在线手写签名的曲线的一些局部和全局特征的平均值和方差的无偏估计的基础上,通过概率密度函数进而获取阈值进行匹配的鉴别方法。该方法充分考虑了同一个人的签名曲线的局部和全局信息具有一定的聚类性的特点,具有一定的认证效果。
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