【摘 要】
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目的:探讨时间序列分析方法在医院医疗低值耗材管理中的应用,分析和预测未来医疗低值耗材的需求。方法:采用自回归综合移动平均(ARIMA)模型来挖掘和预测医院的使用情况。结果:该值在实际业务的可接受范围内,因此模型的拟合效果良好,预测结果接近实际值。结论:该模型可以准确预测医疗低值耗材的短期状况,并将其应用于医院物资管理信息系统。根据预测值,系统可以合理地生成申请和购买计划,实现对医院耗材的合理控制,为医疗耗材的预算应用提供可靠的依据。
【基金项目】
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四川省南充市哲学社会科学研究规划项目课题“基于大数据的低值耗材库存预测”,课题编号:NC2020B125。
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目的:探讨时间序列分析方法在医院医疗低值耗材管理中的应用,分析和预测未来医疗低值耗材的需求。方法:采用自回归综合移动平均(ARIMA)模型来挖掘和预测医院的使用情况。结果:该值在实际业务的可接受范围内,因此模型的拟合效果良好,预测结果接近实际值。结论:该模型可以准确预测医疗低值耗材的短期状况,并将其应用于医院物资管理信息系统。根据预测值,系统可以合理地生成申请和购买计划,实现对医院耗材的合理控制,为医疗耗材的预算应用提供可靠的依据。
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