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借助径向基函数（Radial Basis Function)神经网络对非线性函数的逼近能力，对深能源A股价这个时间列作了连续若干天的一步预测，并与其他预测方法进行了比较。结果表明，用径向基神经网络预测股价是可行的和有效的。
基于径向基神经网络的股价预测
【摘 要】
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借助径向基函数（Radial Basis Function)神经网络对非线性函数的逼近能力，对深能源A股价这个时间列作了连续若干天的一步预测，并与其他预测方法进行了比较。结果表明，用径向基神
【机 构】
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上海理工大学管理学院,上海理工大学商学院
【出 处】
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上海理工大学学报
【发表日期】
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2002年1期
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