【摘 要】
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针对微博网络容易放大个人观点、导致不良信息扩散传播和影响社会稳定的问题,提出一种基于话题影响力的微博话题溯源方法.该方法针对以往影响力计算方法仅关注单条微博信息或
【机 构】
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哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院软件与理论研究所数据与知识工程实验室
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针对微博网络容易放大个人观点、导致不良信息扩散传播和影响社会稳定的问题,提出一种基于话题影响力的微博话题溯源方法.该方法针对以往影响力计算方法仅关注单条微博信息或单个用户的不足,分析了用户行为与话题热度变化的相关性,将微博内容和意见领袖的影响力相结合计算话题的影响力强度,根据话题在传播过程中的影响力变化趋势逆向递推,在搜索出的相似话题集合中层层回溯寻找话题源头集合.最后对新浪微博网络数据集进行实验,并以查全率与查准率为评估标准,结果表明,该方法能够追溯出微博话题的源头集合.
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