【摘 要】
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把复杂网络方法应用于空气污染指数PM2.5的研究。对中国区域的PM2.5数据通过相关分析建立了相关性复杂网络。通过对网络的特质性质如节点度、社区结构、模体等性质的分析表明
【基金项目】
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上海市自然科学基金项目(16ZR1447200);上海应用技术大学2018届毕业设计论文重点项目(3911LW180040)资助
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把复杂网络方法应用于空气污染指数PM2.5的研究。对中国区域的PM2.5数据通过相关分析建立了相关性复杂网络。通过对网络的特质性质如节点度、社区结构、模体等性质的分析表明,能够有效分析出主要污染城市,空气污染城市具有群聚现象,需要一起进行治理,这与现实中的现象相符。由于污染空气的流动性性质,分析空气污染城市的群聚性对于空气污染的治理有一定的参考意义。
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