切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
某类双参数非线性系统初值问题的双重边界层现象
某类双参数非线性系统初值问题的双重边界层现象
来源 :宁夏大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sunlang110
【摘 要】
:
研究奇摄动双参数非线性系统初值问题εy"=F(t,y,/μy'),y(0,ε,μ)=A(ε,μ),y'(0,ε,μ)=B(ε,μ)当ε=0(μ^k),k≥3时的双重边界层现象,通过引进不同量级的伸长变量,得到解的一致有效的渐近展形式。
【作 者】
:
陈育森
【机 构】
:
福建师范大学福清分校数学系
【出 处】
:
宁夏大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2000年2期
【关键词】
:
奇摄动
初值问题
双重边界层
非线性系统
singular perturbation initial value problemtwofold boundary
【基金项目】
:
福建省自然科学基金资助项目!(A940 0 5 )
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
研究奇摄动双参数非线性系统初值问题εy"=F(t,y,/μy'),y(0,ε,μ)=A(ε,μ),y'(0,ε,μ)=B(ε,μ)当ε=0(μ^k),k≥3时的双重边界层现象,通过引进不同量级的伸长变量,得到解的一致有效的渐近展形式。
其他文献
高阶矩在概率密度逼近中的应用
本文给出了由随机样本的高阶矩求末知概率密度的级数展开式的方法,并通过计算实例对应用方法和密度逼近作了分析说明.
期刊
权函数
高阶矩
直交多项式
广义Fourier级数
weight function
higher moment
orthogonal polynomial
简介原苏联高等数学教材
近10多年来为了适应高等数学的教学改革与新制订的教学大纲的要求,出版了一些新的高等数学教材,统观这些教材,有以下几个明显的特点: 1.突破了原有的知识体系(公共课部分:解
期刊
线性代数
数学教材
工科数学
线性泛函
广义积分
线性算子
定积分
积分路径
数学教学内容
曲线积分
利用有限域上的向量空间构作几种PBIB设计
本文利用有限域上的向量空间的Cartesian积定义了一种结合方案,然后,利用空间与子空间的一些关系构造出了几种新的PBIB设计.
期刊
有限域
构作
PBIB
向量空间
CARTESIAN
子空间
结合方案
当且仅当
工科数学
取数
分段概率密度函数运算
本文讨论概率论中分段概率密度函数常见的一些较难的重要运算,即定积分、广义积分、二重积分和广义二重积分运算以及两个分段概率密度函数的积、商运算.
期刊
二重积分
广义积分
概率密度函数
定积分
积分运算
有限区间
随机变量
平面区域
分段函数
《数学分析》
苏联工科院校高等数学教学特点
前苏联高等工科院校非常重视基础课教育,因而,基础理论课一特别是数学课程放在重要位置,苏联高等工科院校的教育是按专业培养高级技术人员,培养目标是工程师,大学毕业即完成
期刊
数学教学
高等工科院校
工科数学
基础理论课
高级技术人员
技术水平
复变函数理论
中等专业教育
离散数学
现代数学
基于线性脉动阵列的卷积神经网络计算优化与性能分析
针对大部分FPGA端上的卷积神经网络(CNN,convolutional neural network)加速器设计未能有效利用稀疏性的问题,从带宽和能量消耗方面考虑,提出了基于线性脉动阵列的2种改进的C
期刊
线性脉动阵列
卷积神经网络
稀疏性
I/O带宽
性能分析
linear systolic array
convolutional neural network
基于智慧协同网络的传感网络安全备份方法
为解决传感器节点路由可靠性问题,提出了基于智慧协同网络的传感网络备份方法。该方法采用Leach算法选举需簇首传感器节点信息进行备份,给出了传感器节点信息备份更新和启用
期刊
智慧协同网络
传感网络
备份
LEACH算法
smart and cooperative
sensor network
backup
Leach algo
达累斯萨拉姆博物馆保管的基卢瓦出土中国瓷器
期刊
基卢瓦
中国瓷器
一个椭圆积分的下界估计
本文利用导数的方法,通过对一个辅助函数的单调性或极值的讨论,研究了一个椭圆积分,得到了椭圆积分的下界估计,改进了有关文献的结果。
期刊
椭圆积分
下界估计
导数
辅助函数
极值
零点
基于迁移学习的隐写分析
在实际应用环境下,训练集和测试集往往存在分布偏差,导致隐写分析检测效果不理想。迁移学习方法旨在从一个领域学习到的知识,来帮助完成新领域中的学习任务,不要求领域间的同
期刊
隐写检测
迁移学习
基于实例
steganography
transfer learning
based on instance
与本文相关的学术论文