人脸的肤质检测可以针对每个用户的肤质情况给出合理科学的护肤意见,得到了消费者的广泛认可。然而目前市场上出现的检测仪器主要两种,第一种检测仪器是一种小型的传感器这类产品虽然价格较为便宜携带也较为方便但是精度低功能单一性价比十分的低。第二种是基于图像处理的大型的仪器,该产品检测较为精确,功能较为齐全,但是价格昂贵,体积巨大操作较为麻烦,大多在大型美容机构使用。然而这需要消费者花费大量时间与精力,有些人群更是因为没有时间去美容院而感到焦虑。针对这种情况,本文通过(1)图像颜色空间转化;(2)阈值分割和图像二值化;(3)图像噪声去除;(4)毛孔大小计算这些步骤处理,来获得多指标,高精度的便携式的人脸肤质检测方案。并且导入合理科学的评价系统为分析做为参考。着重从肤质检测的图像处理算法,毛孔大小的检测这两个方面进行研究。