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为了更好地恢复出图像细节、提高图像复原质量,提出一种基于低秩矩阵与稀疏约束的运动模糊图像盲复原。该算法首先对图像的非局部相似块组进行低秩结构恢复,然后对恢复的低秩结构构造稀疏表示的正则化模型,利用变量分离和交替迭代指导点扩散函数复原,最后通过一种非盲复原算法得到最终估计的高质量复原图像。仿真实验结果表明,提出的算法对图像复原质量有所提升,对运动模糊图像有较好的复原效果。