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传统的最小规则提取算法计算量非常大,分析了决策规则的约简形式,提出了一种基于粗糙集的最小规则提取算法,该算法对每个决策类分别提取规则,并采用启发式策略选择原子条件逐次添加到规则的因中,最后通过实例和实验验证了算法的简洁性和有效性.
基于粗糙集的最小规则提取算法
【摘 要】
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传统的最小规则提取算法计算量非常大,分析了决策规则的约简形式,提出了一种基于粗糙集的最小规则提取算法,该算法对每个决策类分别提取规则,并采用启发式策略选择原子条件逐
【机 构】
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莆田学院电子信息工程学系
【出 处】
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沈阳工程学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年3期
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