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期刊论文
基于两层BiLSTM的问题回答技术研究
基于两层BiLSTM的问题回答技术研究
来源 :数字技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gtghs
【摘 要】
:
针对答案选择任务,在基于注意力机制的双向长短时记忆(BiLSTM)的基础上,探索了两层BiLSTM网络的应用。我们在2016NLPCC DBQA任务数据集上进行实验,此模型MRR可以达到75.51%。
【作 者】
:
滕柯
【机 构】
:
北方工业大学信息学院
【出 处】
:
数字技术与应用
【发表日期】
:
2020年3期
【关键词】
:
答案选择
注意力机制
多层网络
双向长短时记忆网络
answer slectionattentiontwo layer networkBiLSTM
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针对答案选择任务,在基于注意力机制的双向长短时记忆(BiLSTM)的基础上,探索了两层BiLSTM网络的应用。我们在2016NLPCC DBQA任务数据集上进行实验,此模型MRR可以达到75.51%。两层网络的效果优于单层网络,证明了两层网络的有效性。
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