【摘 要】
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针对合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）原始数据频域压缩运算中基于快速傅里叶变换的分块自适应量化（fast Fourier transform-based block adaptive quantization,FFT
【机 构】
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中国科学院电子学研究所,中国科学院研究生院
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针对合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）原始数据频域压缩运算中基于快速傅里叶变换的分块自适应量化（fast Fourier transform-based block adaptive quantization,FFT-BAQ）算法实现复杂的问题,分析了SAR原始数据二维傅里叶变换后数据的能量分布情况。从香农率失真理论出发,利用信源微分熵确定最优的量化比特分配,提出了一种改进的FFT-BAQ算法。分析了改进算法的复杂度,并与传统的FFT-BAQ算法和BAQ算法做了相应的
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