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利用遗传算法与神经网络相结合的方法,建立了烧结矿质量预测模型,并改进BP网络学习算法,预测烧结矿FeO质量分数wFeO和烧结矿碱度R指标.仿真结果表明,模型能取得良好的预测结果.
烧结矿质量预测的BP网络模型
【摘 要】
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利用遗传算法与神经网络相结合的方法,建立了烧结矿质量预测模型,并改进BP网络学习算法,预测烧结矿FeO质量分数wFeO和烧结矿碱度R指标.仿真结果表明,模型能取得良好的预测结
【机 构】
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鞍山钢铁学院材料科学与工程学院,东北大学材料与治金学院
【出 处】
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鞍山钢铁学院学报
【发表日期】
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2001年6期
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