【摘 要】
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引用蚁群算法来解决Job-Shop问题（简称JSP），但是由于蚁群算法本身的原理和Job—Shop问题之间的差异性，使得用基本的蚁群算法来解决Job-Shop问题存在一些缺陷。从蚁群算法的改进入
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引用蚁群算法来解决Job-Shop问题（简称JSP），但是由于蚁群算法本身的原理和Job—Shop问题之间的差异性，使得用基本的蚁群算法来解决Job-Shop问题存在一些缺陷。从蚁群算法的改进入手，采用了不同策略的信息素更新方法，并采用模拟退火算法对搜索到的解进行处理，不仅加快了算法的收敛速度，而且能收敛到更好的解，最后用实例对算法的有效性进行了验证。
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