【摘 要】
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传统Prewitt算法存在人为选取阈值造成边缘结构缺失较粗、产生伪边缘、定位不精准等缺点,为此,提出了一种基于Prewitt算子,结合人眼视觉特性的动态阈值的改进算法。首先增加
【机 构】
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杭州电子科技大学电子信息学院,杭州电子科技大学自动化学院
【出 处】
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杭州电子科技大学学报(自然科学版)
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传统Prewitt算法存在人为选取阈值造成边缘结构缺失较粗、产生伪边缘、定位不精准等缺点,为此,提出了一种基于Prewitt算子,结合人眼视觉特性的动态阈值的改进算法。首先增加方向模板数量使边缘检测更加精确,然后结合人眼视觉特性对图像中平坦区进行分割,最后采用动态阈值进行边缘检测,并根据粗边缘特性进行边缘细化。实验结果表明,与经典算法相比,改进算法有效解决了Prewitt算子边缘过粗的缺点,检测出的图像边缘精度提高了6.0%以上,边缘结构更加完整,定位更加精准。
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