【摘 要】
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随着我国二手车市场的繁荣,迫切需求一种更科学、更准确的估价模型。面对二手车相关数据较难获取的情况,本文创新性提出两阶段构建二手车价格评估体系。第一阶段,在排除车况
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随着我国二手车市场的繁荣,迫切需求一种更科学、更准确的估价模型。面对二手车相关数据较难获取的情况,本文创新性提出两阶段构建二手车价格评估体系。第一阶段,在排除车况因素的情况下,对车型的标准价格进行预测,第二阶段再结合车况给出具体价格。本文研究第一阶段的预测问题。本文分析影响二手车价格的因素,再基于二手车B2C电商车王认证二手超市网站的二手车交易数据,采用人工神经网络方法进行建模,评估二手车价格。从模型精度和稳定性两个维度来看,人工神经网络方法取得了较为良好的模型。
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