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本文首先提出了选取回归参数M-估计中函数ρ的一种新原则,然后利用ρ的最佳逼近函数定义了一种新估计-BAME.并证明了其强相合性;讨论了其稳健性,较比通常的M-估计,BAME有以下优点:(1)ρ的选取充分利用了误差的分布信息;(2)具有显式表达,其算法方便;(3)相合性的证明相当于LS-估计的复杂程度,比M-估计简单得多.