论文部分内容阅读
本文尝试应用赫尔巴特兴趣教学思想,开发多种有利于激发学生兴趣的教学手段,提高工程类课程,特别是《建筑工程施工组织与管理》课程的教学效果,改变过去为完成教学计划任务而一味地“满堂灌”的落后的教学模式。
基于兴趣导引教育理论的教学手段探讨——以《建筑工程施工组织管理》课为例
【摘 要】
：
本文尝试应用赫尔巴特兴趣教学思想,开发多种有利于激发学生兴趣的教学手段,提高工程类课程,特别是《建筑工程施工组织与管理》课程的教学效果,改变过去为完成教学计划任务而
【机 构】
：
陕西广播电视大学工程与建筑学院
【出 处】
：
教育教学论坛
【发表日期】
：
2018年52期
其他文献
由于IEEE802．16系统使用了虚载波作频带保护间隔，当在该系统下使用基于DFF估计算法时，将会由于信道时域能量失配而使得估计性能下降，所以在该系统下不能直接应用此种估计算法。通
脑卒中是临床上常见的急性脑血管病，是危害人类健康的三大死亡原因之一，我国每年新增患者约为200万，其中约85％的脑卒中为缺血性脑梗死。目前关于神经干细胞（neuralstemcell，NSC）研究
针对目前缺乏卫星云图非线性预测技术理论方法问题，采用类似于数值预报模式的集合预报方法，构建了一种遗传神经网络的卫星云图非线性滚动预测模型。通过对每间隔3小时的红外卫
目的：探究药用菊花不同栽培植物的植物学形态的不同,为日后栽种药用菊花以及优良品种的选育提供理论帮助。方法：随机区组田间试验设计,对药用菊花的叶片形状、头状花序中舌状花
提出了融合小波变换和自适应类增广PCA(CAPCA)的人脸识别算法。用离散小波变换对人脸图像进行压缩,提取人脸的低频分量,再利用自适应的类增广PCA方法对小波变换后的人脸低频分量进行特征提取,从而达到进一步降维的目的。不同于类增广PCA,该方法不需要构建样本的类间信息,使用起来更加灵活,又由于小波变换对图像的预处理,算法的识别率和耗时也得到了进一步的优化。Yale和FERET库上的实验表明了该算法
聚类分析是数据挖掘中的核心技术,利用相关的可视化方法显示聚类结果,将数据分布以直观、形象的图形方式呈现给决策者,使得决策者可以直观地分析数据。I-Miner是一个企业级的
在研究负关联规则相关特性的基础上,将向量内积引入到该领域,提出了一种基于向量内积的多最小支持度正负关联规则挖掘算法。考虑到事务数据库中各项集分布不均而导致的单一最
句间回指消解是当前中文信息处理的一个重要研究课题,直接从语义和语用入手,以法律文本为语料来源,对句间回指进行形式化描述和消解,服务于计算机句群自动理解。概念基元是＂显
提出一种基于小波变换和Cycle Spinning的图像放大算法。该算法对放大后图像进行初始估计,对估计图进行小波变换,并用Cycle Spinning去除图像中因小波变换而产生的伪吉布斯现象,进行小波逆变换得到放大图像。数值实验结果证实该方法在放大图像的同时也增强了图像的清晰度和对比度,能够有效提高放大图像的RMSE及PSNR,该方法也适用于带噪图像的放大。
目标匹配是计算机视觉领域的研究热点,而视频分割的准确程度决定着目标匹配的准确率。视频分割通常采用二帧差分法,分割得到的区域容易超出目标的实际范围,提供不准确的目标信息。针对此问题提出了一种改进的视频分割算法,利用连续帧间差分结合最小二分之一抽样(LHS)方法准确地定位目标区域,提取目标;同时提出一种倾斜度校正的方法校正倾斜的目标,消除无效分割区域。实验结果表明,该算法能有效地提高目标匹配的精度和速