大数据时代的网络信息安全及防范措施

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  摘 要:伴随着计算机网络的不断发展,“大数据”已经被广泛地应用于生活中的各个领域。大数据是一种集成技术,其能够有效地对大量的数据、信息机芯分析、统计以及处理,极大地提高了各行业的工作效率和质量。但是,由于计算机网络本身具有着共享性、传输性,在实际运行中难免存在着一定的安全隐患。随着大数据时代的到来,其网络安全问题更为显著,用户的个人隐私信息受到了威胁,这也对计算机网络的信息安全技术提出了更高的要求。因此,我们必须要加大对网络信息安全的防范度,防止不法分子对用户的信息进行窃取、谋取私利,有效地保障用户的信息安全。本文首先对网络信息安全风险的特点进行介绍,其次分析大数据时代下网络信息的安全隐患,再提出了信息安全防范措施。
  关键词:大数据时代;网络信息安全;防护策略
  一、引言
  大数据时代的到来加快了计算机网络技术的进步,促进了各行各业的发展,可以说其为社会经济、政治都起到了一定的支撑作用。然而,大数据的环境也越来越复杂化和多元化,相应的网络安全问题也越来越多,比如程序开发漏洞、使用配置不当、信息安全管理不到位、保密意识低等,影响了人们日常使用,这不得不引起人们的重视。因此,为更好地促进计算机技术的发展,保护用户的隐私,就必须要加强计算机网络安全防范措施,才能更好地为网络用户服务。
  二、大数据时代网络信息安全风险的特点
  在大数据时代下,网络信息安全问题的特征主要为:复杂性、严重性以及易发性。首先,复杂性主要指的是,网络信息安全因素中呈现出的多元化趋势,这些风险来自于传统的病毒入侵、恶意攻击、软硬件故障等,而且还有部分是来自于“大数据”分析后基于用户特征而出现的安全风险,这对个人的隐私和安全造成了很大的威脅。其次,严重性主要指的是一旦信息遭到破坏后果严重,比如电信诈骗案、勒索病毒爆发、个人信息从第三方平台泄露等安全事件都给我们敲醒了警钟。而易发性,主要指的是信息安全事件的发生频率比较高,特别在大数据的时代背景下,各种网络应用百花齐放,而安全防范水平和风险意识不高,这很容易会引发各种信息安全问题。
  三、大数据时代下计算机网络信息安全隐患
  (一)网络系统自身漏洞
  计算机网络系统中,有时候会因为自身系统的问题而造成安全隐患。比如,部分硬件以及用户在日常软件安全使用过程中,也会增加系统的危险性。这种由于自身系统造成的安全隐患难以控制,甚至还存有不法分子利用各种软件来穿插盗窃系统,泄露用户的信息,从而谋取不正当的利益。大数据具有开放性的特点,病毒入侵又有着潜伏性、执行性以及储存性,如果病毒嵌入到程序当中,当用户进行下载时便会造成病毒的扩散,甚至导致网络系统瘫痪。
  (二)信息内容安全隐患
  在大数据时代下,计算机网络中存有的数据流非常多,而且内容也多样化。在开放性越来越强的网络环境下,信息的损坏以及泄露的安全问题越来越常见,造成此情况的原因包括病毒攻击、非法窃取以及系统自身故障等,这在很大程度上影响了用户信息的安全性、完整性以及可用性。
  (三)用户日常操作不当
  如果用户在日常操作中,其方式不当也会造成信息安全隐患,并非所有人都能够掌握计算机网络的安全操作,很多用户对网络的安全规则不了解,导致操作失误,给不法分子留下漏洞,泄露了其自身的信息,影响了信息的有效性和完整性。
  (四)网络安全管理不到位
  网络安全管理是避免计算机遭外来破坏的关键措施,也是保障网络环境安全的前提。目前,很多的网络安全管理规范制度未完善,与大数据时代的环境不适应,信息监控上存在有问题,给不法分子带来了可乘之机。在实际运行中,由于日常管理不佳而导致网络系统受到破坏的现象有很多,特别是学校、政府等机构单位,其含有的用户信息比较多,存有不法分子对信息数据进行窃取、破坏,造成损失。
  四、大数据时代下计算机网络安全的管理措施
  (一)加强漏洞扫描以及实时监测技术
  计算机网络具有开放性,因此要对计算机进行定期扫描,从而能够及时发现系统中的漏洞,进行修复,保障网络信息安全。同时,还要设置好网络访问控制权限,要对计算机进行网络访问权限进行合理设置,避免不法分子的入侵。另外,还可以采取实时监测技术,对网络信息安全进行防护,完善安全监测系统,是网络信息安全防护的基础,这样用户便可以第一时间得知该部分软件的运行情况,保障网络信息安全。
  (二)结合实际情况不断优化网络防火墙
  目前计算机防火墙种类比较多,因此在防火墙系统时,用户要结合实际的情况,不断地提高计算机防火墙的防御能力,防止新型的计算机病毒的入侵,阻挡各种恶意的信息数据传输。这样才能够有效提高企业内外的信息安全,对数据进行有效的管理,还能及时发现系统中的安全隐患,做出清除处理,进一步提升网络信息的安全性。另外,对于防火墙的设置,可以对外部网络安全实现过滤,这特别是对于各大企业以及公共环境中显得更为重要,能够有效保证网络信息安全。
  (三)加强对黑客不法行为的防范
  黑客的不法行为也是目前网络信息安全的主要隐患。因此,在使用计算机的过程中,要定期对各类数据信息进行整理,完善好的黑客防控模型,从而能够提升系统对黑客的识别能力,还要利用防火墙以及隔离网,进一步提升网络的安全性。另外,使用数字认证技术,也能够有效对访问数据的用户进行筛选,通过建立数据信息管理认证渠道,防止不法用户的访问和侵犯,提高网络信息安全性。
  (四)增强网络信息的安全管理意识
  计算机网络管理员在日常工作中,要进一步增强网络信息的安全管理意识,在日常工作中要严格地按照规定来完成安全管理工作,防止各种安全漏洞的出现,给不法分子以侵入机会。计算机用户也要加强信息安全防范,要熟悉大数据的安全问题,做好信息的保护及管理。可以建立、完善的相关的系统安全管理制度来确保网络系统的安全性。网络用户必须要认识网络安全的重要性,认识到非法链接、钓鱼网站等会对网络信息造成的不良后果,在日常保持良好文明的上网习惯。
  五、结束语
  综上所述,在当前社会生活中,大数据已经被各个行业进行了有效应用,而与此同时,人们对信息的安全性要求也越来越高。在大数据时代中,由于网络环境的开放性和复杂性越来越打,网络信息安全面临着严峻的挑战。由分析可知,网络信息安全隐患的类型比较多,硬、软件等操作不当都会导致信息安全隐患。因此,在实际使用过程中,必须要根据网络环境不断优化地网络安全环境,通过加强漏洞扫描以及实时监测技术、优化网络防火墙、加强对黑客不法行为的防范、增强网络信息的安全管理意识等,为计算机网络安全性提供基础保障,这构建良好的计算机运用环境有非常重要的作用。
  参考文献
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