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针对道路交通事故的预测问题,引入基于遗传优化支持向量机算法建立交通事故预测模型。利用遗传算法寻找支持向量机的最优参数组合,并用最优参数构建相应的支持向量机预测模型。仿真计算结果表明,基于遗传算法优化支持向量机模型优于传统的SVM模型,从而可以更有效地对道路交通事故进行预测。
基于遗传优化支持向量机的交通事故预测
【摘 要】
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针对道路交通事故的预测问题,引入基于遗传优化支持向量机算法建立交通事故预测模型。利用遗传算法寻找支持向量机的最优参数组合,并用最优参数构建相应的支持向量机预测模型
【机 构】
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重庆交通大学交通运输学院,青海民族大学交通与工程系统
【出 处】
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交通科技与经济
【发表日期】
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2013年06期
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