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利用神经网络技术B－P算法，把综合录井的多种数据综合起来，来解决过去油、气、水层判别准确率不高的问题。该软件系统经45口井359个层位的数据训练，达到了预想的目标，通过实际验证和试生产，总体解释符合率达到94．5％，能够更有效地体现录井手段在现场快速评价油、气、水层方面的优势。该技术的应用，提高了录井资料解释、应用的水平。