【摘 要】
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配电网负荷电压特性研究对提高供电电压质量、降低损耗、引导高峰和低谷智能用电有着极其重要的意义。实际配电网负荷的组成会随着用户行为、天气状况以及系统运行方式而发生
【机 构】
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北京交通大学电气工程学院; 全球能源互联网研究院有限公司; 华北电力大学(保定); 特变电工股份有限公司;
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFE0131700);国家电网有限公司科技项目(SGGR0000DLJS1900283)
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配电网负荷电压特性研究对提高供电电压质量、降低损耗、引导高峰和低谷智能用电有着极其重要的意义。实际配电网负荷的组成会随着用户行为、天气状况以及系统运行方式而发生变化，因此，负荷模型的参数与外界影响因子之间的关系是复杂且非线性的，并随时间发生着变化。本文提出采用考虑时变性的负荷电压特性幂函数模型来描述配电网负荷和电压随时间变化的情况，该模型的电压特征系数能够反映负荷对电压的灵敏程度，为了提高模型参数辨识的准确性，本文提出基于三阶累积量的可变遗忘因子递推最小二乘法，用于自适应跟踪模型的时变参数。基于数字仿真算例和电网实际采样数据的仿真算例验证了该算法具有良好的跟踪性能和抑噪性能，各类误差评价指标均优于传统RLS算法，其辨识结果可用于指导潮流分析和电压优化。
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