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贝叶斯网是不确定性问题知识表达和推理中最重要的一个理论模型．迄今为止人们提出了许多贝叶斯网结构学习算法，基于约束满足和评分搜索相结合的混合方法是其中的一个研究热点．以I—B＆B—MDL为基础，提出了一种快速的学习算法．新算法不仅利用约束知识来压缩搜索空间，而且还用它作为启发知识来引导搜索．首先利用0阶和少量的1阶测试有效地限制搜索空间，获得网络候选的连接图，减少了独立性测试及对数据库的扫描次数，然后利用互信息作为启发性知识来引导搜索，增加了B＆B搜索树的截断．在通用数据集上的实验表明：快速算法能够有效地处