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在神经网络车流预测的基础上，利用PSO算法在参数解空间内并行寻找交叉路口信号绿信比的最优解，提出了交通信号预测控制方法。仿真实验结果表明，该控制方法优于传统的定时控制和遗传算法优化控制，具有很好的控制效果。
基于PSO优化的交通信号预测控制
【摘 要】
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在神经网络车流预测的基础上，利用PSO算法在参数解空间内并行寻找交叉路口信号绿信比的最优解，提出了交通信号预测控制方法。仿真实验结果表明，该控制方法优于传统的定时控制和
【机 构】
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兰州理工大学电气工程与信息工程学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2008年17期
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