【摘 要】
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针对有容量约束的车辆路径优化问题（Capacity Vehicle Routing Problem,CVRP）的特点,提出了一种改进的蚁群算法。算法中,首先让蚂蚁找到需求量满足要求的客户点集,再在选定的客
【机 构】
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武警长沙指挥学院,长沙电力职业技术学院
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针对有容量约束的车辆路径优化问题（Capacity Vehicle Routing Problem,CVRP）的特点,提出了一种改进的蚁群算法。算法中,首先让蚂蚁找到需求量满足要求的客户点集,再在选定的客户集中以选择概率选择客户点,改变了基本蚁群算法的信息素更新规则,限定了路线上信息素的浓度,调整了蚂蚁的选择概率,动态改变了算法主要参数等,从而优化了其搜索解的能力和收敛速度,实例仿真证明了改进的蚁群算法对小规模CVRP的解决是有效的。
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