Macrophysical properties of specific cloud types from radiosonde and surface active remote sensing m

来源 :Atmospheric and Oceanic Science Letters | 被引量 : 0次 | 上传用户:dudu123abc
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云变化迅速且类型复杂,获取准确的云观测信息具有一定挑战。本文使用2001-2010年期间南部大平原的大气辐射观测实验数据,定量评估了探空和地基主动遥感观测六种类型云(低云、中低云、高中低云、中云、高中云、高云)的一致性和差异。尽管探空和地基观测六类云的云量变化趋势相近,但是针对不同类型云,两者探测结果存在一定差异,其中高云差异最大。两者对中低云、中云和高中云的云底高度的观测吻合较好,对中低云和高云的云顶高度的观测差异较大,对所有类型云的云厚度的观测均吻合较好。
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利用16年(2000-2015)的MODIS(the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)数据对源于蒙古南部的112次沙尘天气进行了遥感监测与分析。研究表明通过MODIS真彩色合成影像和热红外波段亮度温度差识别、提取沙尘信息,可以实时、稳定快捷地获取沙尘来源、沙尘天气影响过程和范围等。多年多点的监测表明蒙古南部的沙尘主要起源于西南部山区和东南
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在地理信息系统平台上,利用1980年、1990年、2000年、2010年Landsat TM影像和2014年Landsat 8ETM+影像数据、1980~2014年黑龙江省气象数据和社会经济数据,采用主成分分析方法和灰色关联度方法,研究黑龙江省主要天然湿地变化及其主要影响因素,以及各环境因子与各类型湿地的关联性。研究结果表明,沼泽湿地面积从1980年的617.5×104hm2减少为2014年的38
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为了探讨油松林遥感估测模型的精度和适用性,以山西省晋东土石山立地亚区的170个油松样地作为研究对象,获取研究区的SPOT影像和DEM(Digital Elevation Model,数字高程模型)数据,提取170个样地的遥感波段信息和地形信息,结合地面调查数据,分别采用多元逐步回归模型、偏最小二乘回归模型和神经网络模型,建立油松林蓄积量的遥感估测方法,并进行精度验证。结果表明:1)基于遥感影像和D
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